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Fitness Band / Activity Tracker (OEM)

Fitness band OEM con display OLED o TFT, rilevamento frequenza cardiaca, SpO2 e qualità del sonno. Branding personalizzato e app companion. Certificata CE, FCC e UN 38.3. Da 500 unità.

Specifiche
Display 0.96 inch OLED (128×64) o 1.3 inch TFT (240×240)
Sensori HR ottico (PPG), SpO2, accelerometro 3 assi, contapassi
Bluetooth BLE 5.0
Durata batteria 7–14 giorni (utilizzo tipico, dipende dal modello)
Resistenza all'acqua ATM5 / IP68 (30 min a 1,5m)
Materiale cinturino Silicone TPU (standard) / nylon intrecciato (opzionale)
SDK / App iOS 10+ / Android 5.0+, app white-label disponibile
Certificazioni
CEFCCRoHSUN 38.3

Precisione della Frequenza Cardiaca vs. Fascia Toracica di Riferimento

Il PPG ottico da polso è la tecnologia standard nelle fitness band. La precisione è accettabile per il monitoraggio dello stile di vita, ma non raggiunge i livelli del monitoraggio cardiaco medicale. In fase di valutazione dei campioni di fabbrica:

Precisione FC a riposo. In condizioni di completo riposo (test da seduti per 5 minuti), un algoritmo PPG ottico ben calibrato raggiunge ±2–3 BPM rispetto a una fascia toracica Polar H10 come riferimento. Un firmware poco ottimizzato può mostrare errori di ±10–15 BPM. Testare almeno 10 soggetti per tenere conto della variazione del tono della pelle — gli algoritmi PPG calibrati solo su carnagioni chiare mostrano un bias positivo sistematico su carnagioni scure (una limitazione nota che Apple, Fitbit e Samsung hanno riconosciuto pubblicamente).

Precisione FC durante l’attività. Durante la camminata e la corsa a intensità moderata, l’errore del PPG da polso aumenta a causa degli artefatti da movimento. Per un prodotto ben calibrato, aspettarsi ±5–10 BPM a 8 km/h. Gli algoritmi che utilizzano i dati dell’accelerometro per sopprimere gli artefatti da movimento (tipico nelle implementazioni combinate HR+accel come Bosch BMI160 o InvenSense ICM-40605) ottengono risultati migliori rispetto alle soluzioni solo PPG.

Il dato dichiarato dal fornitore “precisione HR ±3 BPM” si riferisce quasi sempre alla sola misurazione a riposo. Richiedere il protocollo di test HR in attività e i relativi risultati.

Calibrazione dell’Algoritmo Contapassi

Gli algoritmi di conteggio dei passi convertono i dati dell’accelerometro in conteggi di passi. La calibrazione predefinita di fabbrica è spesso ottimizzata per una sola corporatura e andatura:

Sovra-conteggio. I movimenti del polso che non sono passi (digitare, mescolare, guidare) generano conteggi falsi in algoritmi scarsamente calibrati. Per un obiettivo di 10.000 passi al giorno, un eccesso del 20% aggiunge 2.000 passi fantasma — statisticamente significativo per le applicazioni di monitoraggio della salute.

Sotto-conteggio. Le andature lente e strascicate (comuni negli utenti anziani) non vengono rilevate dagli algoritmi a soglia che richiedono un’accelerazione minima.

Procedura di test. Percorrere una distanza nota (1 km su una pista) a passo normale, veloce e lento. Contare i passi effettivi campionando manualmente 100 passi. Precisione accettabile: ±5% a passo normale, ±10% a passo lento.

La regolazione dell’algoritmo contapassi richiede modifiche a livello firmware. Verificare che il fornitore sia disposto a ricalibrar l’algoritmo per il target demografico in caso di errori sistematici emersi dai test sui campioni iniziali.

Integrazione App OEM: HealthKit, Google Fit e Consegna SDK

Apple HealthKit. La scrittura di dati di allenamento e salute su Apple HealthKit richiede il permesso NSHealthUpdateUsageDescription nel file Info.plist dell’app iOS e utilizza le API HealthKit (HKWorkoutBuilder, HKQuantitySample). Non tutti gli SDK delle app OEM includono l’integrazione HealthKit — se il mercato target è costituito da utenti iOS che utilizzano Apple Health, questo deve essere specificato e verificato nell’SDK dell’app del fornitore prima della firma del contratto.

Google Fit (ora Health Connect). L’API Health Connect di Google (che sostituisce la precedente API REST Google Fit) richiede dichiarazioni specifiche dei tipi di dati nell’AndroidManifest. Verificare che l’SDK Android del fornitore utilizzi Health Connect anziché la deprecata API Fit per i nuovi progetti.

Proprietà dell’app white-label. L’app companion white-label fornita dal fornitore utilizza tipicamente un backend condiviso (il server cloud del fornitore) per la sincronizzazione dei dati. Verificare:

  • Dove vengono archiviati i dati sanitari degli utenti (server cinese vs. server EU/US) — fondamentale per la conformità GDPR
  • Se si riceve un deployment backend privato o un backend multi-tenant condiviso
  • Cosa accade ai dati degli utenti in caso di cambio fornitore o interruzione dell’app

Per i mercati EU soggetti al GDPR, la residenza dei dati e gli accordi sul trattamento sono obbligatori per i dati sanitari.

Conformità REACH SVHC per i Cinturini in Silicone

I cinturini in silicone a contatto con la pelle devono essere conformi alla normativa REACH SVHC (Sostanze Estremamente Preoccupanti) nei mercati europei. I test rilevanti:

Test di rilascio del nichel (EN 1811). I componenti metallici (fibbie, attacchi) — non il cinturino in silicone — vengono testati per il rilascio di nichel. Tasso richiesto <0,2 µg/cm²/settimana per gli articoli a contatto prolungato con la pelle.

Idrocarburi policiclici aromatici (IPA, EN 17122). Rilevante per i composti in gomma — alcune formulazioni di cinturini in TPU utilizzano ausiliari di lavorazione della gomma contenenti IPA. Limite: <0,5 mg/kg per la somma dei 16 IPA.

Test con 4-(dimetilammino)benzaldeide (DMAB). Specifico per i materiali TPU — verifica il rilascio di ammine aromatiche dai coloranti azoici. La restrizione sui coloranti azoici si applica ai cinturini colorati.

Richiedere al fornitore i rapporti di test di screening REACH SVHC per il materiale del cinturino (silicone o TPU). Questi devono essere emessi da un laboratorio terzo (SGS, Bureau Veritas, TÜV). Una autodichiarazione del fornitore non è sufficiente per la conformità al mercato europeo.

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